Glossar zum Thema Künstliche Intelligenz (AI) im Facility Management
Dies Glossar bietet eine umfassende Übersicht über die wichtigsten Begriffe und Konzepte im Zusammenhang mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz im Facility Management
Es soll als Nachschlagewerk dienen und ein tieferes Verständnis für die Integration von AI-Technologien in die Verwaltung und Wartung von Gebäuden vermitteln.
Algorithmus
Ein Algorithmus ist eine Reihe von Regeln oder Schritten, die eine Maschine befolgt, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine Aufgabe auszuführen. Im Facility Management werden Algorithmen häufig verwendet, um Daten zu analysieren und Entscheidungen zu automatisieren.
Anomalieerkennung
Der Prozess des Identifizierens von ungewöhnlichen Mustern oder Werten in Daten, die von normalen Verhaltensmustern abweichen. Im Facility Management kann Anomalieerkennung helfen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, wie z.B. ungewöhnlich hohe Energieverbräuche oder abweichende Wartungsanforderungen.
Automatisierung
Der Einsatz von Technologie, um Prozesse ohne menschliches Eingreifen durchzuführen. In der Facility Management kann Automatisierung Aufgaben wie das Überwachen von Gebäudesystemen, das Planen von Wartungsarbeiten und das Verwalten von Energieverbrauch übernehmen.
Big Data
Große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit erzeugt und gespeichert werden und eine große Vielfalt an Formaten aufweisen. Im Facility Management können Big-Data-Analysen dazu verwendet werden, Muster und Trends in der Gebäudenutzung zu erkennen und die Betriebseffizienz zu verbessern.
BIM (Building Information Modeling)
Eine digitale Darstellung der physischen und funktionalen Eigenschaften eines Gebäudes. AI kann BIM-Daten verwenden, um Wartungsbedarfe vorherzusagen und die Lebenszykluskosten von Gebäuden zu optimieren.
CAD (Computer Aided Design)
Computer Aided Design (CAD) beschreibt die Nutzung von Software zur Erstellung, Bearbeitung und Optimierung von 2D- und 3D-Konstruktionszeichnungen. Es wird in zahlreichen Branchen wie Architektur, Maschinenbau und Produktdesign eingesetzt. CAD-Tools ermöglichen präzise Planungen, Simulationen und Visualisierungen, was die Entwicklungszeit verkürzt und die Qualität der Entwürfe verbessert. Moderne CAD-Software bietet Funktionen wie parametrisches Design, Rendering und Datenexport für die Fertigung.
CAFM (Computer Aided Facility Management)
CAFM bezeichnet den Einsatz von IT-Lösungen zur Unterstützung des Facility Managements. Mit CAFM-Systemen werden Prozesse wie Flächenmanagement, Wartung, Ressourcenplanung und Kostenkontrolle digital verwaltet. Sie verbessern Transparenz und Effizienz durch die zentrale Verwaltung von Gebäudedaten, technischen Anlagen und Arbeitsprozessen. Typische Funktionen umfassen Berichte, Visualisierungen und Schnittstellen zu anderen Managementsystemen.
Computer Vision
Ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interpretation und Analyse von visuellen Informationen aus der realen Welt befasst. Im Facility Management kann Computer Vision zur Überwachung von Sicherheitskameras oder zur Inspektion von Gebäudestrukturen eingesetzt werden.
CoReFM (Corporate Real Estate & Facility Management)
CoReFM vereint die Verwaltung und Optimierung von Unternehmensimmobilien (Corporate Real Estate) und Facility Management. Ziel ist es, Immobilienbestände strategisch zu planen und den Gebäudebetrieb effizient zu gestalten. CoReFM schafft Synergien zwischen Immobilienstrategie und operativem Gebäudemanagement, um Kosten zu senken, Nachhaltigkeit zu fördern und den Geschäftserfolg zu unterstützen.
CREM (Corporate Real Estate Management)
Corporate Real Estate Management (CREM) beschäftigt sich mit der strategischen Verwaltung und Optimierung von Unternehmensimmobilien. Dabei werden Immobilienbestände an den Unternehmenszielen ausgerichtet. CREM umfasst unter anderem Standortanalysen, Portfolio-Management, Nutzungskonzepte und Transaktionen. Ziel ist es, Werte zu maximieren, Risiken zu minimieren und die Effizienz des Immobilienportfolios zu steigern.
Cyber-Physical Systems (CPS)
Systeme, die physische Prozesse durch die Integration von Software und Netzwerken steuern und überwachen. In Facility Management umfassen CPS Anwendungen wie intelligente Gebäudemanagementsysteme, die Sensoren und Automatisierung nutzen, um die Gebäudefunktionalität zu optimieren.
Datenintegration
Der Prozess des Kombinierens von Daten aus verschiedenen Quellen, um eine einheitliche Sicht auf die Daten zu ermöglichen. Im Facility Management ist die Datenintegration wichtig, um Informationen aus Sensoren, IoT-Geräten und anderen Systemen zu konsolidieren und zu analysieren.
Deep Learning
Eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, die neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet, um komplexe Muster in Daten zu erkennen. Deep Learning kann im Facility Management für Vorhersagen und die Optimierung von Betriebsabläufen eingesetzt werden, z.B. bei der Analyse von Energieverbrauchsdaten.
Edge Computing
Die Verarbeitung von Daten nahe am Ort ihrer Entstehung statt in einem zentralen Rechenzentrum. Im Facility Management ermöglicht Edge Computing eine schnellere Datenanalyse und Reaktionszeit, z.B. durch lokale Sensoren und Steuergeräte in Gebäuden.
Energie-Management
Der Prozess der Überwachung, Kontrolle und Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden. AI-gestützte Energiemanagementsysteme können den Energieverbrauch vorhersagen und automatisch Anpassungen vornehmen, um Effizienz und Kosteneinsparungen zu maximieren.
European AI Act (The EU Artificial Intelligence Act)
Der European AI Act ist ein Gesetzesvorschlag der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI). Er kategorisiert KI-Systeme nach Risiken (z. B. hochrisikoreich) und legt Anforderungen an Transparenz, Sicherheit und ethische Standards fest. Ziel ist es, Innovation zu fördern und gleichzeitig Risiken wie Diskriminierung oder Datenschutzverletzungen zu minimieren.
Facility Management
Die professionelle Verwaltung und Wartung von Gebäuden und deren Infrastruktur. AI kann das Facility Management durch Automatisierung von Aufgaben, Optimierung von Prozessen und Bereitstellung datengestützter Einblicke unterstützen.
Fault Detection and Diagnosis (FDD)
Ein Prozess zur Identifizierung und Diagnose von Fehlern in Gebäudesystemen. AI-basierte FDD-Systeme können Probleme frühzeitig erkennen und entsprechende Maßnahmen vorschlagen, um Ausfallzeiten und Wartungskosten zu minimieren.
Gebäudeautomatisierungs-system (BAS)
Ein vernetztes System zur Steuerung und Überwachung von Gebäudefunktionen wie Heizung, Lüftung, Klimatisierung, Beleuchtung und Sicherheit. AI kann in BAS integriert werden, um die Betriebsabläufe zu optimieren und den Energieverbrauch zu senken.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
GPT ist ein KI-Modell, das Texte generieren, analysieren und vervollständigen kann. Es basiert auf neuronalen Netzwerken, die auf großen Textmengen trainiert wurden. GPT wird in vielen Anwendungen genutzt, darunter Chatbots, Textübersetzungen und Content-Erstellung. Es verwendet Deep Learning und ist bekannt für seine Fähigkeit, menschenähnliche Texte zu erzeugen.
GPU (Graphics Processing Unit)
Eine GPU (Grafikprozessor) ist ein spezialisiertes Hardware-Bauteil, das für die parallele Verarbeitung großer Datenmengen optimiert ist. Sie wurde ursprünglich für die Darstellung von 3D-Grafiken entwickelt, wird heute aber auch für KI, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Berechnungen eingesetzt. GPUs sind besonders leistungsfähig bei rechenintensiven Aufgaben.
Internet der Dinge (IoT)
Ein Netzwerk von physischen Geräten, Fahrzeugen, Gebäuden und anderen Objekten, die mit Sensoren, Software und Netzwerkkonnektivität ausgestattet sind. Im Facility Management ermöglichen IoT-Geräte die Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten zur Verbesserung der Gebäudeleistung.
Künstliche Intelligenz (AI)
Die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z.B. Lernen, Problemlösen und Entscheidungsfindung. Im Facility Management kann AI genutzt werden, um Daten zu analysieren, Prozesse zu optimieren und prädiktive Wartung durchzuführen.
LLM (Large Language Model)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf enormen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es nutzt neuronale Netzwerke, um komplexe Zusammenhänge und Bedeutungen zu erkennen. LLMs wie GPT werden in Chatbots, Übersetzungstools und Texterstellungen eingesetzt.
Maschinelles Lernen
Ein Bereich der AI, bei dem Computer aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen. Im Facility Management kann maschinelles Lernen verwendet werden, um Energieverbrauchsmuster zu analysieren und Wartungsbedarfe vorherzusagen.
Maintenance Management
Die Planung, Steuerung und Überwachung von Wartungsaktivitäten, um die Betriebssicherheit und Effizienz von Gebäuden zu gewährleisten. AI kann im Wartungsmanagement eingesetzt werden, um präventive Wartungsstrategien zu entwickeln und Ausfallzeiten zu minimieren.
OCR (Optical Character Recognition)
OCR (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur Umwandlung von Text in Bildern oder gescannten Dokumenten in bearbeitbaren, durchsuchbaren Text. Sie wird in Anwendungen wie Texterkennung, Digitalisierung von Archiven und automatisierter Datenerfassung eingesetzt. OCR verbessert die Effizienz und ermöglicht die digitale Verarbeitung von Papierdokumenten.
Predictive Maintenance
Eine Strategie, die Datenanalysen und AI verwendet, um den optimalen Zeitpunkt für Wartungsarbeiten vorherzusagen. Dies verhindert ungeplante Ausfälle und verlängert die Lebensdauer von Anlagen und Systemen.
Process Optimization
Die Verbesserung von Betriebsabläufen durch die Anwendung von AI-gestützten Analysen und Automatisierung. Im Facility Management kann dies die Effizienz von Gebäudebetrieben steigern und Kosten senken.
Robotic Process Automation (RPA)
Die Verwendung von Software-Robotern, um sich wiederholende und regelbasierte Aufgaben zu automatisieren. In der Facility Management kann RPA eingesetzt werden, um administrative Aufgaben wie Terminplanung und Datenverarbeitung zu automatisieren.
Sensorik
Technologie, die zur Erfassung physikalischer Parameter wie Temperatur, Feuchtigkeit, Licht und Bewegung eingesetzt wird. Sensoren liefern Echtzeitdaten, die von AI-Systemen analysiert werden können, um die Gebäudeperformance zu verbessern.
Smart Building
Ein Gebäude, das mit vernetzten Technologien ausgestattet ist, um Betriebsabläufe zu optimieren und den Komfort der Bewohner zu erhöhen. AI spielt eine zentrale Rolle bei der Verwaltung und Analyse der in einem Smart Building generierten Daten.
Text Mining
Der Prozess der Analyse von Textdaten, um nützliche Informationen zu extrahieren. Im Facility Management kann Text Mining verwendet werden, um Berichte und Dokumentationen zu analysieren und wertvolle Einblicke in Betriebsabläufe zu gewinnen.
Virtueller Assistent
Eine AI-gestützte Softwareanwendung, die natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um Aufgaben zu erledigen und Fragen zu beantworten. Virtuelle Assistenten können im Facility Management eingesetzt werden, um Anfragen zu verwalten und Unterstützung bei täglichen Aufgaben zu bieten.
Wartungsplanung
Die strategische Planung von Wartungsarbeiten zur Sicherstellung der optimalen Leistung und Langlebigkeit von Gebäudesystemen. AI kann die Wartungsplanung verbessern, indem sie präzise Vorhersagen über den Wartungsbedarf liefert.